fann_set_learning_rate()函数—用法及示例

函数名称：fann_set_learning_rate()

函数描述：设置神经网络的学习速率。

适用版本：此函数在FANN扩展版本2.0.0及以上可用。

语法：bool fann_set_learning_rate(resource $ann, float $learning_rate)

参数：

• $ann：神经网络资源（由fann_create_standard()或fann_create_from_file()函数创建）。
• $learning_rate：学习速率，范围为0到1之间的浮点数。

返回值：如果成功设置学习速率，则返回true；如果失败，则返回false。

示例：

<?php
// 创建一个神经网络
$ann = fann_create_standard(2, 2, 1);

// 设置学习速率为0.5
if (fann_set_learning_rate($ann, 0.5)) {
    echo "学习速率设置成功！";
} else {
    echo "学习速率设置失败！";
}

// 销毁神经网络
fann_destroy($ann);
?>

说明：

• 学习速率是控制神经网络在每次迭代中更新权重和偏差的速度。较大的学习速率可以加快学习过程，但也可能导致过拟合。较小的学习速率可以提高稳定性，但学习过程可能较慢。
• 在示例中，我们创建了一个包含2个输入、2个隐藏和1个输出神经元的标准神经网络。然后，我们使用fann_set_learning_rate()函数将学习速率设置为0.5。如果设置成功，则输出"学习速率设置成功！"；否则输出"学习速率设置失败！"。
• 在实际应用中，学习速率的选择需要根据具体问题进行调整和优化。通常需要尝试不同的学习速率来找到最佳的学习速率。